大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能处理，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  在《大数据时代》中，维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶将大数据定义为不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

  阿姆斯特丹大学提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

  大数据在零售行业的应用有哪些？

  1.客户细分

  基于大数据海量数据和分析技术的支持，零售企业可以对客户进行群体细分，针对不同的客户群体制定相应的营销计划，达到事半功倍的效果。

  2.客户挖掘

  通过客户日常行为数据分析挖掘新需求，智能手机的普及让企业获得的客户行为数据呈爆发式增长，各大社交平台的迅猛发展更是为之提供了一大助力。在云计算与大数据分析技术的支持下，企业可以将客户日常浏览行为和交易行为数据全部整合在一起，对客户进行深度分析，挖掘客户新的需求。

  3.数据储存

  随着互联网时代的发展和4G网络的普及，企业对于储存空间的需求日益增长，不论是企业经营数据还是用户消费数据，都需要长久储存才能发挥其价值。

  4.客户关系管理

  大数据时代飞速发展的背景下，越来越多的企业意识到客户管理的重要性，企业通过不同的角度去深度分析客户，通过分析数据来挖掘新客户、提升客户粘性、降低客户流失率等目的。

  5.市场分析

  根据已有的销售数据，对市场进行分析，从“人”、“货”、“场”三个角度来分析销售数据产生原因，比如：是否应该推出促销活动，产品的陈列、包装是否需要优化，客户购买动机等。